밤 늦게까지 여는 카페

1. 트위니 관제 알고리즘을 golang 언어의 goroutine에서 실행시킴2. golang의 goroutine은 go runtime에 의해서 제어되는 유저 레벨 스레드임3. 그런데 go routine이 실행되는 커널 레벨 스레드 풀을 지정할 수 없고, go routine 간 우선순위를 지정할 수 없음4. 알고리즘 실행 중 파악하기 어려운 지연 시간이 생길 수 있음5. 대안으로는 C++, rust가 있음 6. 그렇지만 go-routine으로도 필요한 실시간성을 지킬 수 있어서 심각한 문제는 아님

안녕하세요. 정말 찜통 같았던 여름인데 잘 지내고 있으신지요?저는 더위 때문에 정말 고생했다가 이제 조금 괜찮아진 것 같습니다.(여전히 덥지만요 ㅜㅠ) 이번에는 토스에서의 1년을 회고하려고 합니다.6개월, 9개월 회고를 남긴지 얼마 안된 것 같은데 벌써 1년이 되었네요 ㄷㄷㄷ1. 벌써 1년! 토스에는 입사 근속 주년마다 축하하는 문화가 있습니다. 지금은 근속 연수를 바로 확인할 수 있는 전등인데요.참고 링크: https://toss.tech/article/layers-of-your-time입사 초기에는 사무실을 지나다니면서 층수 높은 조명이 보일 때마다 '나는 언제 받을까?' 설레곤 했습니다. 그런데 드디어... 저도 1년을 채우면서 1층짜리 조명을 받게 되었습니다 👏👏👏 그리구 취지에 맞게 집에..

안녕하세요. 이번에는 기본적인 통계 개념을 정리해보려고 합니다.분명 고등학생 때도 대학생 때도 공부했던 내용들인데 왜 이렇게 생소한지 모르겠네요... ㅋㅋ쿠ㅠ1. 기술통계 (Descriptive statistics)데이터를 요약하여 전체적인 특징과 분포 형태를 쉽게 파악할 수 있는 통계적 기법입니다. 대표적으로 중심 경향성과 산포도 지표가 있습니다. 1.1. 중심 경향성평균모든 데이터를 더한 뒤 데이터 개수로 나눈 값입니다.mean = sum(data) / len(data) 중앙값데이터를 크기 순으로 정렬했을 때 중앙에 있는 값입니다.데이터 개수가홀수일 때: median = sorted(data)[len(data) // 2]짝수일 때: median = ( sorted(data)[len(data) // 2..

안녕하세요. 5월인데 벌써 30도를 오가는 걸 보니 이번 여름도 무더위가 이어질 것 같습니다. 이번에는 토스에서 보낸 6개월, 9개월을 회고해보려고 합니다.적응기를 마치고 본격적으로 참여하면서 느꼈던 점과 배운 점을 정리해보겠습니다 :)1. 6개월 - 트래픽, 리소스 사용 패턴에 적응(이라 쓰고 버그)커머스 애즈 플랫폼 팀에서 일하면서 이전까지는 주로 셀러분들을 위한 기능 개발에 집중했었다면이 때부터 광고 서빙 업무에 본격적으로 참여하게 되었습니다. 이전에도 흥미롭다고 생각하여 페이싱에 관해서 공부하기도 하고Real Time Bidding(RTB)도 간단하게 공부해봤기에 정말 좋은 기회라고 생각했습니다. 막상 개발에 착수하니 수백만 명이 접속하는 기능을 수정해야 한다는 것이 엄청난 부담이 다가오더라고요...

안녕하세요. 2025년에 작성하려고 했던 페이싱 관련 글을 이제야 작성하게 되었습니다. 새로운 도메인, 업무, 그리고 문화에 적응하기까지 시간이 걸렸던 것 같습니다.작년 8월과 비교하면 정말 많은 것이 달라졌다고 느껴집니다.조만간 어떻게 지냈는지도 회고를 올려보려고 합니다...! 2026년도 벌써 5월이 되었는데 지금 그대로 에너지 유지할 수 있도록 힘내보겠습니다 :)1. 광고 입찰비가 계산되는 과정, Pacing이 왜 필요할까요? 이전 글에서 디지털 광고 과금 방식과 RTB(Real-Time Bidding) 를 간단히 훑으면서,각 광고 요청마다 DSP가 “입찰할까 말까, 한다면 얼마까지 쓸까?”를 실시간으로 결정한다는 이야기를 했습니다.이번 글에서는 입찰가를 어떻게 정하고를 다루는 Pacing을 정리해..

AI 서비스를 개발하실 생각이신가요? 어떤 것부터 알아봐야 할지 막막하셨다면 도움이 될 수 있을 것 같습니다. "머신러닝 시스템 설계" 로도 유명한 저자 칩 후옌이 2025년에 출간한 "AI 엔지니어링" '2장 파운데이션 모델 이해하기' 를 정리한 내용입니다.1. AI 모델 직접 학습시킬 것인가요?직접 학습시키시려구요...? 갈수록 언어 모델의 파라미터가 커지면서 필요한 학습 데이터의 양도 따라 늘어나고 있습니다. 최근 모델들은 사업적, 법적인 이유 등 다양한 이유로 학습 데이터의 크기를 밝히지 않고 있지만2020년에 공개된 GPT-3 모델만 하더라도 3000억(300B)개의 토큰이 학습에 사용되었습니다.참고: https://arxiv.org/pdf/2005.14165 더 이상 개인이 AI 모델을 학습시..